2025年10月22日下午3点，51吃瓜
第7期“山大经济学讲坛”在中心校区邵逸夫科学馆第六会议室成功举办。本次讲坛特邀美国天普大学福克斯商学院统计学、运营与数据科学系孔广文教授担任主讲嘉宾，作了题为“Replacing What Could Be Repaired: A Structural Analysis of Two-Stage Diagnostic Decisions in Managing Shared-Bike Returns”的学术报告。报告会由51吃瓜
副教授陈言主持。
孔广文教授于2013年获南加州大学运营管理博士学位，曾执教于明尼苏达大学工业与系统工程系。她目前的研究聚焦于信息与激励机制如何影响共享经济、按需服务平台、服务运营及供应链中的行为与运营决策，多项成果发表于《Management Science》《Manufacturing & Service Operations Management》《Production & Operations Management》等管理学期刊。
报告中，孔教授首先指出共享单车平台面临的一个现实困境：高频率使用与诊断决策效率不足导致维护成本居高不下。当故障单车被送回平台时，检查员（第一阶段）与维修人员（第二阶段）需动态判断应修理还是更换零件。由于无法直接观测单车的真实故障状态，这两阶段决策构成了一个贝叶斯纳什均衡（BNE）问题。若故障轻微却选择更换零件，会造成“过度处理”（over-treatment）；反之，若故障严重却选择修理，则会导致“处理不足”（under-treatment）。这就是经济学中经典的信任商品（credence goods）问题。针对该问题，孔教授的研究构建了一个结构化模型，并基于一家领先共享单车平台提供的大规模任务级数据进行参数估计。面对BNE约束下最大似然估计的高计算复杂度，她创新性地引入机器学习方法对BNE进行近似求解。该框架为优化多智能体诊断决策系统提供了实用见解，其应用范围可拓展至重型设备维护、医疗健康等其他信任商品行业，这些领域中诊断错误往往带来重大的经济、运营乃至健康后果。
在学术报告和结束后的互动环节，孔教授与现场师生展开了深入交流，耐心解答问题，并就相关前沿研究方向分享了见解，为在座师生带来了启发与思考。
